Wen kann ich fragen?
In großen Veranstaltungen fällt es vielen schwer, vermeintlich einfache Fragen zu stellen. Persönliche Unterstützung bleibt häufig dem Zufall überlassen.
Finde Unterstützung von Studierenden, die dein Modul bereits kennen – passend zu deinem Studiengang, Semester und konkreten Lernziel.
Die Idee entstand aus einer persönlichen Erfahrung: Fragen blieben offen, hilfreiche Materialien waren über private Gruppen verteilt und die passende Ansprechperson war oft nicht sichtbar.
In großen Veranstaltungen fällt es vielen schwer, vermeintlich einfache Fragen zu stellen. Persönliche Unterstützung bleibt häufig dem Zufall überlassen.
Zusammenfassungen, Übungstipps und Hinweise liegen in verschiedenen Chats, auf Handys oder in privaten Lerngruppen.
Wenn Hilfe zu spät kommt, können Zweifel wachsen. PeerLearn soll Unterstützung niedrigschwellig und früh sichtbar machen.
Peer-Matching bildet den Kern. Modul-Hub, Forum und KI unterstützen den Lernprozess – sie ersetzen nicht den persönlichen Austausch.
Studierende finden passende Mentor:innen aus höheren Semestern – gefiltert nach Studiengang, Fach und Erfahrung.
Freigegebene Lernmaterialien werden einem konkreten Modul zugeordnet, dauerhaft auffindbar und gemeinschaftlich bewertet.
Der Assistent erklärt Grundlagen und gibt Lernimpulse. Fachliche Aussagen sollen weiterhin geprüft und mit Menschen besprochen werden.
Der Weg ist bewusst einfach gehalten und auf typische Situationen im Studienalltag ausgerichtet.
Zum Beispiel Elektrotechnik 1, Mathematik oder Systemprogrammierung.
Material suchen, eine Frage stellen oder persönliche Unterstützung anfragen.
Passende Studierende aus höheren Semestern werden sichtbar und können kontaktiert werden.
Wissen wird geteilt, erklärt und für weitere Studierende zugänglich gemacht.
Die Anwendung verfügt bereits über Authentifizierung, Datenbankanbindung, Material-Uploads, Peer-Anfragen, Forum, Profile, Benachrichtigungen und einen serverseitig angebundenen KI-Assistenten.
KurzfristigPilot im Studiengang Technische Informatik mit echten Nutzer:innen testen.
MittelfristigFeedback auswerten, Moderation und Datenschutz weiterentwickeln und weitere MINT-Studiengänge einbinden.
LangfristigEin übertragbares Peer-Learning-Konzept für weitere Fakultäten und Hochschulen schaffen.
Für den Pilot sind TH-Köln-Adressen vorgesehen. Besucher:innen des Posterwalks können die Oberfläche über einen schreibgeschützten Gastzugang ansehen.
PeerLearn TH ist ein studentisch entwickelter Pilotprototyp und derzeit kein offizieller Dienst der TH Köln.
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